Pl@ntNet : la communauté corrige la machine
Une application de reconnaissance de plantes qui apprend de ses utilisateurs, et rend à la recherche ce qu'elle en reçoit. Un bon exemple de ce que MAUB veut mettre en avant.
Projets /
Pl@ntNet
Identifier une plante d'une photo, et faire avancer la botanique au passage.
Une application de science participative : on photographie une feuille, une fleur ou un fruit, et l'application propose les espèces les plus probables. Chaque observation partagée et validée par la communauté enrichit les données botaniques mises à la disposition de la recherche.
Et l'IA, là-dedans ?
Reconnaissance d'images par apprentissage profond. Le modèle apprend des observations validées par les utilisateurs et les botanistes : la communauté corrige l'outil autant que l'outil aide la communauté.
Pour aller plus loin
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