Pyronear
Repérer les départs de feux de forêt avec des caméras et un modèle qui tourne sur place.
Pyronear détecte tôt les départs de feux dans les espaces naturels. Ses tours portent quatre ou cinq caméras haute résolution et un micro-ordinateur. Les alertes arrivent sur une plateforme de supervision destinée aux pompiers. Le projet est né à Data for Good et sa recherche est menée par des bénévoles. Il travaille avec plusieurs SDIS (Ardèche, Aveyron, Indre, Seine-et-Marne, Essonne), l'ONF en Île-de-France et le CENIA au Chili.
Et l'IA, là-dedans ?
Le micro-ordinateur capture une image par caméra à intervalles réguliers et l'analyse sur place, avec un modèle entraîné à reconnaître les fumées et les flammes. Quand il détecte un feu, les images de la caméra concernée partent vers la base de données du projet.
L'étiquette IA
- Modèle ou technique
- Modèle de vision entraîné sur des images de départs de feux (Torch, Ultralytics, ncnn).
- Modèle publié
- Oui
- Où il tourne
- Sur place, sur un micro-ordinateur de type Raspberry Pi ; les images ne partent qu'en cas de détection.
- Données
- Images collectées et annotées avec les partenaires et les bénévoles, publiées sur Hugging Face sous licence Apache 2.0.
- Place de l'humain
- Non renseigné
- Sobriété
- Démarche low-tech revendiquée : un dispositif peu consommateur, adaptable à des caméras déjà en place.
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