Prithvi
Un modèle de fondation ouvert pour lire les images satellites : inondations, incendies, cultures.
Un commun pour l'IAClimat et énergieAlimentation et agriculture
Prithvi est un modèle de fondation entraîné sur les images Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS). Le dépôt montre comment l'ajuster à des tâches précises : détecter les inondations, repérer les cicatrices d'incendie, classer les cultures au fil des saisons.
Et l'IA, là-dedans ?
Un transformer visuel entraîné comme auto-encodeur masqué sur les données HLS. Les poids de l'encodeur se téléchargent, et les jeux de données des exemples sont publiés, pour que d'autres construisent leurs propres outils d'observation de la Terre.
L'étiquette IA
- Modèle ou technique
- Transformer visuel (ViT) entraîné comme auto-encodeur masqué, auquel on ajoute une tête de segmentation pour chaque tâche.
- Modèle publié
- Non renseigné
- Où il tourne
- Non renseigné
- Données
- Images Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS) ; jeux de données d'exemple sur les inondations, les incendies et les cultures.
- Place de l'humain
- Non renseigné
- Sobriété
- Non renseigné
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