MegaDetector
Trier les images des pièges photographiques, pour laisser plus de temps à la conservation.
Les pièges photographiques produisent des millions d'images, dont 70 à 95 % sont vides selon le projet : du vent, de la pluie, une branche qui bouge. MegaDetector repère et encadre les animaux, les personnes et les véhicules, pour que les équipes ne regardent que les images utiles. Plus de 80 organisations de conservation s'en servent, d'après son dépôt.
Et l'IA, là-dedans ?
Un modèle de détection d'objets, publié sous licence MIT. Il ne reconnaît pas l'espèce : il trouve l'animal et passe la main à un classifieur, ce qui lui permet de servir dans des écosystèmes très différents.
L'étiquette IA
- Modèle ou technique
- Détecteurs d'objets (YOLOv9, YOLOv10 et RT-DETR pour la version 6) ; la variante compacte compte 2,3 millions de paramètres.
- Modèle publié
- Non renseigné
- Où il tourne
- Sur la machine de l'utilisateur, avec le paquet Python PyTorch-Wildlife ; une démonstration en ligne existe aussi.
- Données
- Non renseigné
- Place de l'humain
- L'utilisateur fixe le seuil de confiance, souvent entre 0,15 et 0,3, et garde la main sur le tri.
- Sobriété
- La version 6 vise des modèles plus petits et plus rapides : la variante compacte fait 2 % de la taille de la version 5.
« Non renseigné » : MAUB n'a pas pu le vérifier auprès du projet. Vous en savez plus ? Écrivez-nous.
Vous portez ce projet ? Affichez le badge « Recensé sur MAUB »
Collez ce code sur votre site : une image et un lien vers cette fiche. Aucun script, aucun traceur, MAUB ne sait pas qui l'affiche.
<a href="https://maub.subalpine.it/projets/megadetector"><img src="https://maub.subalpine.it/statique/img/badge-recense-fr.svg" alt="Recensé sur MAUB" width="180" height="48"></a>Une information est fausse ou datée ? Écrivez à contact@subalpine.it.
La newsletter
Une fois par mois, ce qui a bougé sur MAUB, dans votre boîte.