fAIr
Cartographier bâtiments et routes sur les images satellites, avec des modèles ouverts entraînés au plus près du terrain.
fAIr est un service ouvert de cartographie assistée par l'IA, pensé pour l'action humanitaire et le développement. Il détecte bâtiments, routes, cours d'eau et arbres sur des images satellites ou de drones, et propose ces éléments pour OpenStreetMap ou d'autres données ouvertes. Chacun peut entraîner un modèle adapté à sa région.
Et l'IA, là-dedans ?
Vision par ordinateur, sur des images ouvertes partagées sur OpenAerialMap. Les modèles de base se réentraînent sur des données locales, et les corrections des cartographes reviennent dans l'entraînement pour réduire les biais.
L'étiquette IA
- Modèle ou technique
- Modèles ouverts de vision par ordinateur ; des développeurs extérieurs peuvent en ajouter (HOT, HeiGIT et Mozilla AI à ce jour).
- Modèle publié
- Non renseigné
- Où il tourne
- Non renseigné
- Données
- Images satellites et de drones partagées sur OpenAerialMap, et données d'entraînement ouvertes produites par la communauté.
- Place de l'humain
- Les corrections des cartographes servent de retour au modèle, et la communauté MapSwipe valide ses prédictions (47 projets, plus de 850 000 résultats).
- Sobriété
- Non renseigné
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